Specjalista ds. uczenia maszynowego w NASK oraz student II stopnia cyberbezpieczeństwa na Politechnice Wrocławskiej. Zajmuje się biometrią, bezpieczeństwem AI oraz zastosowaniami uczenia maszynowego w cyberbezpieczeństwie. Jego praca inżynierska dotycząca podpisów wykonywanych w powietrzu jako metody uwierzytelniania biometrycznego zdobyła I miejsce w ogólnopolskim konkursie Polskiego Towarzystwa Informatycznego oraz wyróżnienie w konkursie MON o nagrodę im. Mariana Rejewskiego. Współtworzy i prowadzi zespół rywalizujący w zawodach cyberbezpieczeństwa viole(n)t sklasyfikowany na 7. miejscu w Polsce wg rankingu CTFtime 2025. Obecnie w ramach pracy magisterskiej rozwija metody wykrywania deepfake’ów poprzez analizę ruchu ust.
